Bagaimana Membuat Suatu Project Predictive Modeling

Suatu project yang merupakan predictive analics terdiri dari beberapa tahapan yang harus dilakukan meliputi

sebuat tim data Science terdiri dari beberapa peran seperti

Berikut adalah sedikit penjabaran mengenai tahapan yang harus dilakukan untuk melakukan predictive analitics

Project Definition : Dilakukan oleh Project Leader atau Data Scienctis, melakukan meeting atau diskusi dengan user untuk mengetahui permasalahan serta tujuan dari project, selanjutnya melakukan scoping, yaitu penentuan hal-hal yang akan berhubungan dengan project nantinya, yaitu dengan membuat document fuctional spesification ( berisikan timeline dan pemetaan)
Data Collection : dilakukan oleh ata engineer, atau data analist ataupu bahkan software engineering. Data center dari user, berupa data warehaouse atau dari data base system. atau bahkan data sudah disediakan oleh user.
Data Analisis : melakukan analisis data, seperti bentuk data, feature data, jumlah data-data yang tidak bisa digunakan, target variabel data yang diinginkan, dan penentuan apakah perlu adanya pemnambahan feature.
Statistic : melakukan statistika analisis pada data, untuk dapat dilakukan modelingnya.
Modeling :Melakukan Training pada data sehingga diperoleh model yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi.
Deployment : mengaplikasikan model yang telah diperoleh untuk dapat digunakan oleh user.
Model Monitoring : melakukan pengawasan terhadap hasil prediksi dari model. untuk menjaga performansi dari model yang telah dibuat.