Prediktif analitik merupakan kegiatan melakukan prediksi mengenai hal-hal atau pun nilai ataupun kondisi yang belum di ketahui berdasarkan data-data yang dimiliki. data ini diperoleh dari kejadian atau keadaan sebelumnya yang telah dialami. data yang dimiliki akan dibuatkan suatu model matematisnya yang dapat menggambarkan bagaimana pola dari keadaan yang telah terjadi, dari pola (pattern) yang diperoleh ini lah nantinya digunakan untuk melakukan prediksi.
prediktive analitics ini bermanfaat untuk mempermudah kegiatan dalam beberapa hal seperti
- Menghidari resiko yang akan terjadi
- Melakukan perencanaan yang lebih tepat dan akurat
- Melakukan perubahan-perubahan lebh awal untuk mengatasi permasalahan yang di prediksi akan terjadi di masa depan.
contoh aplikasi dari predictive analitics adalah
- Bisnis
- Melakukan perencanaan dengan lebih baik
- Mengestimasi resiko dari seorang nasabah
- Melakukan prediksi permintaan pasar

- Medis
- membantu dokter dalam melakukan analisis dari keadaan pasian, dapat meningkatkan ketelitian dan ketepatan dalam melakukan analitics
- Membantu perancangan alat untuk mendeteksi virus, seperti alat pendeteksi virus covid-19 GENOSE

Ilmu data Science yang berkaitan dengan predictive analitics
- Data Mining : melaukan pengumpulan data sehingga diperoleh data yang berguna
- Machine Learning : Mesin melakukan pembelajaran berdasarkan data-data yang telah di- mining untuk dapat melakukan prediksi.
- Data Modeling : membuat pemodelan dari data yang telah diperoleh sehingga data yang dimiliki dapat dipresentasikan secara matematis.