Machine Learning Unsupervised Learning Clustering

Unsupervised adalah suatu proses machine learning dengan untuk melakukan pengelompokan tanpa adanya penentuan label. salah satu contohnya adalah dengan metode clastering yaitu dengan data yang dikelompokan berdasarkan kedetakatan atau kemiripan yang dimilki. clustering sendiri tebagi menjadi dua yaitu

1. Flat Clustering
2. Hierarchical Clustering (bertingkat)

pada flat clustering akan ditentukan berapa jumlah cluster terlebih dahulu kemudian machine akan menentukan bentuk data yang terdekat dan membuatkan modelnya.

sedangkan hierarchical clustering tidak ada penentuan jumlah cluster disini data akan terkelompok dengan sendirinya.