Category Archives: Uncategorized

“Un bon croquis vaut mieux qu’un long discours”  (Napoleon, Kaisar Perancis) “Sketsa yang bagus lebih baik daripada pidato yang panjang” Sketsa yang dimaksud ibarat data yang kita visualisasikan dengan baik sehingga bisa dipahami banyak orang. Mungkin ia lebih baik daripada tabel ribuan baris dan kolom. Di sini jelas bahwa visualisasi data diperlukan supaya penyampaian informasiContinue reading “Mengapa Menggunakan Visualisasi Data?”

Bayangkan kisah seorang raja yang suatu hari ia mendapat informasi bahwa sebuah kerajaan nan jauh di sana berencana untuk menyerang istana. Sang raja pun memikirkan langkah apa yang harus ia ambil. Ia menugasi perdana menteri untuk bantu menyusun strategi perang.  Karena perdana menteri mengetahui betul sang raja mudah bosan, perdana menteri itu punya cara menarikContinue reading “Pengantar Visualisasi Data”

Keamanan Fiber Optic Keamanan mata Mata manusia tidak peka terhadap cahaya dalam gelombang inframerah yang biasa digunakan dalam serat optik. Anda tidak dapat melihat cahaya meskipun itu berbahaya Kamera digital dapat melihat lampu IR Mikroskop dapat memusatkan cahaya ke mata Anda kecuali mereka memiliki filter IR Keselamatan Mata Dengan VFL ( Visual Fault Lcator )Continue reading “Fiber Optic Safety”

Pola Kalimat Simple Tense Tambahan Simple Present 1.      Dengan Kata Kerja S + V/V(es) + O Untuk subjek ( I , U , We, They) kata kerjanya tidak menggunakan tidak menggunakan (s/es), hanya menggunakan kata kerja bentuk pertama (V1) Untuk subjek tunggal ( She, He, It) kata kerjaya menggunakan s/es, Untuk kata kerja yang berakhiran -O, -CH, -SH, -X,Continue reading “English”

Hirarchical Clustering adalah Clustering yang dengan sendirinya datanya akan terkelompok Sebagaicontoh digunakan data yang akan di generate seara otomatis oleh program. untuk menjalankannya digunakan jupiter notebook penggunaan library pembuatan data set dengan penentuan center datanya, disini dibuat ada 3 centroid (titik tengah data) yaitu (1,1), (5,5),(3,10) melakukan ploting dan di dapatkan data seperti berikut selanjutnyaContinue reading “Machine Learning Unsupervised Learning Hierarchical Clustering”

Prose K-Means Clustering terdiri dari penentuan nilai k memilih posisi centroid awal menghitung jarak masing-masing data point ke centroid ulangi perhitungan nilai centroid nilai k disini merupakan jumlah cluster yang digunakan, berbeda dengan hyrarchical clustering yang jumlah clusternya ditentukan secara otomatis berdasarkan data, sedangkan k-means clustering tergolong flat clustering yang jumlah kelompoknya ditentukan terlebih dahulu.Continue reading “Machine Learning Unsupervised Learning K-Means Clustering”

Unsupervised adalah suatu proses machine learning dengan untuk melakukan pengelompokan tanpa adanya penentuan label. salah satu contohnya adalah dengan metode clastering yaitu dengan data yang dikelompokan berdasarkan kedetakatan atau kemiripan yang dimilki. clustering sendiri tebagi menjadi dua yaitu Flat Clustering Hierarchical Clustering (bertingkat) pada flat clustering akan ditentukan berapa jumlah cluster terlebih dahulu kemudian machineContinue reading “Machine Learning Unsupervised Learning Clustering”

Regresi adalah suatu metode analisis statistik yang digunakan agar dapat melihat pengaruh antara dua variabel atau lebih. Hubungan variabel yang dimaksud bersifat fungsional yang diwujudkan dalam bentuk model matematis. Pada analisis regresi, variabel dibagi menjadi dua jenis yaitu variabel respons atau biasa disebut variabel bergantung dan variabel bebas atau dikenal dengan istilah variabel independen. AdaContinue reading “Machine Learning Regression”

Decision tree merupakan salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk prediksi dan dapat menggunakan data kategorikal maupun data numerikal. Decision tree adalah salah satu metode klasifikasi yang paling populer, karena mudah untuk diinterpretasi oleh manusia. Decision tree adalah model prediksi menggunakan struktur pohon atau struktur berhirarki. Konsep dari pohon keputusan adalah mengubah data menjadi decision tree dan aturan-aturan keputusan. ManfaatContinue reading “Machine Learning Supervised Learning Decision Tree dengan Menggunakan Titanic Dataset Serta Mengetahui Fitting yang Sesuai”

Decision tree merupakan salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk prediksi dan dapat menggunakan data kategorikal maupun data numerikal. Decision tree adalah salah satu metode klasifikasi yang paling populer, karena mudah untuk diinterpretasi oleh manusia. Decision tree adalah model prediksi menggunakan struktur pohon atau struktur berhirarki. Konsep dari pohon keputusan adalah mengubah data menjadi decision tree dan aturan-aturan keputusan. ManfaatContinue reading “Machine Learning Supervised Learning Decision Tree dengan Menggunakan Titanic Dataset Serta Proses Data Cleansing”